Блог
Что нового у нас?
Дизайн сайта
Как искусственный интеллект и машинное обучение начинают новую революцию в UX дизайне
Это 2019 год, и автомобили с автоматическим управлением, которые мы видели в кино всего несколько лет назад, стали реальностью. Искусственный интеллект и машинное обучение выполняют магию. Автономная революция призвана изменить способ людей добираться и перевозить товары. Это наверняка повлияет на каждый аспект нашей жизни. Согласно исследованию, глобальные расходы на ИИ вырастут до 7,3 миллиардов долларов в год к 2022 году с 2 миллиардов долларов в 2018 году, и это только в розничной торговле. Предприятия предпочли бы больше инвестировать в технологии машинного обучения. На самом деле, около 38% потребителей считают, что искусственный интеллект улучшит обслуживание клиентов. Когда дело доходит до дизайна, вокруг AI и ML много шумихи и использования алгоритмов для определения ее будущего, а также роли дизайнеров в целом. Интересным утверждением является то, что роботы будут занимать некоторые рабочие места, в настоящее время занятые людьми. От чат-ботов, заменяющих обслуживание клиентов, до разработки дронов Amazon для доставки заказов, похоже, что мы находимся в начале роботизированной революции. Давайте посмотрим, как AI и ML начинают следующую революцию в UX-дизайне.
Дизайнеры не будут заменены роботами
По крайней мере, пока. Хорошим доказательством этого является Grid, система разработки веб-сайтов, которая не нуждается в дизайнерах. Спустя несколько месяцев после объявления появились разработанные им сайты. Они были полным провалом. Да, многие работы скоро будут заняты роботами. В основном это так называемые рабочие места, например, водители. Когда дело доходит до дизайна, он не состоит из одних и тех же действий, совершаемых снова и снова каждый день. Только люди могут создавать сочувствие к другим пользователям. Согласно исследованию, 62% дизайнеров интересуются искусственным интеллектом и машинным обучением, а также преимуществами, которые он может добавить в свой рабочий процесс. Вместо того, чтобы брать на себя работу дизайнера, роботы, скорее всего, будут им полезны. Это дает много возможностей и может фактически привести к следующей революции дизайна UX.Персонализированный пользовательский опыт
Знаете ли вы, что у вас 276,74 раза больше шансов подняться на Эверест, чем нажать на рекламный баннер? Это только показывает, насколько разочаровывающей может быть реклама для пользователей. Так как же мы можем изменить это, не избавившись от нашей любимой рекламы? В 2018 году только расходы на мобильную рекламу в мире составили 147,6 миллиарда долларов. Возникает еще один вопрос: зачем тратить так много на то, что ненавидят пользователи? Машинное обучение помогает персонализировать рекламу в соответствии с поведением пользователей, их поисковыми данными, местоположением, активностью в социальных сетях или даже их банковским счетом. Таким образом, когда они появляются на их экране, они видят что-то действительно полезное для них, поэтому они с большей вероятностью нажимают на объявление или даже совершают покупку. Искусственный интеллект помогает брендам создавать гораздо более персонализированный опыт для своих клиентов, и это именно то, что они ищут. В настоящее время пользователи все об удобстве, поэтому, чем ближе опыт к их потребностям и поведению, тем лучше. С помощью AI и ML дизайнеры могут предоставлять потребителям такие функции, как отпечатки пальцев для размещения заказов или доступ к своим устройствам для общения с чат-ботами. Это открывает ряд возможностей для бизнеса для создания интерактивного и персонализированного обслуживания клиентов.Умная система дизайна
Машинное обучение и искусственный интеллект могут сделать ваши системы проектирования более надежными. Система дизайна - это набор шаблонов, элементов и модулей, которые формируют язык дизайна бренда или продукта. Стартапы и предприятия доверяют им постоянство своих продуктов для пользователей. Подумайте о том, чтобы добавить к этим системам уровень интеллекта, который может анализировать метрики и взаимодействия пользователей с каждым элементом, и понимать, какой из них лучше всего подходит для каждой функции. Поскольку ИИ узнает о том, что работает, а что нет, он может оптимизировать модули для достижения лучших результатов. Дизайн UX, управляемый искусственным интеллектом, не означает, что сайты начнут разрабатывать сами. Вместо этого это помогает снизить требования к обслуживанию и оптимизации.Анализ больших объемов данных
Пользователи и системы получают все больше и больше каждую секунду. Каждое взаимодействие пользователя с одной из этих систем генерирует данные. Его анализ становится очень сложным. Довольно скоро большинство процессов сбора и анализа данных будет осуществляться искусственным интеллектом. Специалист по аналитике сможет сделать более глубокий анализ взаимодействия потребителей с продуктом. Машинное обучение сможет определить потенциальные области оптимизации продукта и понять, как это может произойти. Кроме того, он сможет реализовать изменение и запустить A / B-тестирование. В самое ближайшее время машины будут работать, а дизайнеры будут стратегами, организующими все процессы оптимизации.Дизайн для несовершенства
AI и ML мощные, но все еще далеки от совершенства. Поведение человека довольно сложно и часто трудно предсказать. Агенты AI, такие как Amazon Alexa, делают успехи в понимании естественного языка. Если вы когда-либо использовали его, вы, вероятно, знаете, что ему все еще трудно понять нюансы в том, как мы говорим. Дизайнеры должны знать об этих ограничениях и предоставлять пользователям возможность избежать выбора, сделанного машинами. Существует множество концепций использования наших устройств, и со временем машины могут научиться автоматически учитывать большинство из них. Анализ пользовательских моделей прослушивания, чтобы рекомендовать новую музыку является еще одним примером. Если вы играете песни в каком-то конкретном случае, это будет учитываться в алгоритмах, которые определяют, какую музыку вам порекомендовать. Даже если это даже не близко к тому, что вы ищете, у вас будут эти неправильные рекомендации. AI и ML еще предстоит пройти долгий путь, и дизайнеры должны помнить о таких случаях использования и создавать способы, с помощью которых пользователи могут отказаться от изучения и изменения данных.Вывод
Это всего лишь миф, что технологии начнут заменять людей. Вместо этого это могло бы помочь нам автоматизировать повторяющиеся задачи и предоставить дизайнерам больше времени для разработки творческих идей и сосредоточения внимания на стратегической стороне дизайна. AI и ML дают удивительные преимущества UX-дизайну, а также другим отраслям. Их разработка и внедрение сделает работу дизайнеров более эффективной, а пользовательский опыт станет высоко персонализированным. Упомянув лишь некоторые из преимуществ, которые предоставляют AI и ML, можно с уверенностью сказать, что они начинают следующую революцию в дизайне UX. Если вы хотите создать дизайн сайта, который будет учитывать UX и UI, и увеличит ваши продажи и прибыль, обращайтесь к команде профессионалов Dizz Agency.Поделиться: